RUS | ENG
Baikal-GVD
Детектор Baikal-GVD (Baikal Gigaton Volume Detector) — крупнейший нейтринный телескоп в Северном полушарии. Его основная задача заключается в регистрации и исследовании потоков нейтрино сверхвысоких энергий от астрофизических источников.

Нейтринный телескоп

Детектор Baikal-GVD (Baikal Gigaton Volume Detector) — крупнейший нейтринный телескоп в Северном полушарии. Его основная задача заключается в регистрации и исследовании потоков нейтрино сверхвысоких энергий от астрофизических источников.

Конфигурация телескопа

Установка Baikal-GVD представляет собой комплекс независимых кластеров. Каждый кластер функционирует как автономный детектор нейтрино высоких энергий и обладает собственной системой управления и триггерной системой сбора и обработки данных. Такая архитектура позволяет постепенно наращивать установку: добавлять новые кластеры, не перестраивая установку целиком.

Устройство кластера

Кластер состоит из 8 вертикальных гирлянд — тросов с фотодетекторами, модулями управления и позиционирования. Периферийные гирлянды кластеров удалены от центральной на 60 м.

На одной гирлянде 36 оптических модулей. Они размещены с вертикальным шагом 15 м. Гирлянда делится на три секции, в каждую из которых входит 12 модулей и один мастер-модуль секции (модуль управления секцией). Верхний оптический модуль гирлянды находится на глубине 700 м, а нижний — 1240 м. Гирлянды на дне озера удерживаются якорями. Вертикальное положение гирлянд обеспечивают связки буев. 

Такая конфигурация кластера обеспечивает высокую эффективность регистрации и мюонных треков, и каскадов.

Сбор данных

Акустическая система позиционирования непрерывно отслеживает положение всех оптических модулей. Сигналы передаются по коаксиальным кабелям на мастер-модули секции. После оцифровки и нанесения временных меток данные отправляются в центр кластера, связанный с Береговым центром оптоволоконными кабелями. Эти же кабели используются для удаленного управления установкой.

Все кластеры синхронизированы между собой, что позволяет проводить межкластерную корреляцию событий при реконструкции треков мюонов и каскадов.